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提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

（新春见闻）台青苏雍竣：留在大陆发展是对的选择******

　　中新社北京1月20日电 题：台青苏雍竣：留在大陆发展是对的选择

　　中新社记者 王捷先

　　虽然农历岁末已至，但台湾青年苏雍竣依然工作忙碌。

　　“大陆的工作节奏快、更加繁忙一些，我早就有预期。”苏雍竣说，相较于此前在台湾的实习工作，他发现大陆的企业更加高效，在这里也能感受到更加拼搏的氛围。

　　2022年6月，苏雍竣从清华大学硕士毕业，入职一家北京的科技公司，作为企业管培生，他需要一年时间内在3个不同部门轮岗，稍早前结束在科技创新部门的工作，此时他正在海外营销部门承担项目。

　　在快节奏工作中，苏雍竣也看到了广阔的机会。他说，“我更加确信自己留在大陆发展的选择是对的。”

　　早在2016年第一次“登陆”时，苏雍竣就感受到大陆对台胞发展的支持，随后在上海的律师事务所实习经历，让他更加看到大陆的法律服务市场快速发展。

　　他对记者说，结合毕业后半年以来的工作体会，感受到大陆企业的任务更加复杂、国际化水平更高，案件标的金额也比较高，几个月时间，他接触到了来自欧美国家和非洲国家的企业客户，这里的平台更大。

　　“2022年是很特别的一年，我们一路成长，不停碰撞；我们跋山涉水，抵达的不是远方，而是内心最初出发的梦想。”在岁末年初，苏雍竣这样总结过去的一年。

　　除了工作，他还有着特殊的体验。在2022年北京冬奥会开幕式上，苏雍竣通过选拔担任志愿者，当时他接受媒体采访时曾表示，“这将是我人生很有意义的一段经历”。也正是因为这段经历，他了解并爱上冰雪运动，在滑雪场结识了更多大陆朋友。

　　“这几年因为返台不便，我留在北京过年，虽无法与家人团聚，但因为美丽的缘分，让我与大陆的朋友、同学一起在家做饭、一起春游、一起做冬奥志愿者，这别样的体验让我感到温暖，他们让我想在这片土地上尝试更多有意思的事情，书写更多的故事。”苏雍竣说。

　　去年春节，苏雍竣在“新春家书”活动中对家人说，“我们终将团圆”。

　　2023年的春节，这份对团圆的向往转化为轻盈的脚步。1月20日是农历腊月二十九，苏雍竣收拾好行李，踏上了“春运”的旅途——即将见到阔别3年的家人。在这个新年假期，他将与家人开启一场久违的旅行。

　　“我期待2023年，愿有前程可奔赴，亦有岁月共回首。”苏雍竣说，希望在新的一年继续踏踏实实走好每一步，不怕“走弯路”、不要“抄近路”，在祖国大陆一点一点向着目标迈步。(完)

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）