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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

山西：向农村地区免费供应基本退烧药品******

　　科技日报太原1月5日电（实习记者韩荣）5日，记者从山西省工信厅获悉，为坚决贯彻山西省委、省政府关于做好防疫医疗物资供应的指示精神，全力做好农村地区重点医疗药物保供，日前山西省新冠病毒感染疫情防控工作领导小组决定向全省农村地区免费供应基本退烧药品，1月7日前实现全省所有行政村、自然村药品投放全覆盖。

　　据了解，随着新冠疫情防控优化措施陆续出台实施，山西省进入疫情防控转段渡峰的关键阶段。山西省农村地区地域广、人口多，是医疗资源的薄弱地区，加上春节临近，返乡人员增多，多重因素叠加，疫情防控形势严峻。

　　为此经山西省政府研究同意，山西省工信厅会同山西省卫健委、山西省农业农村厅、山西省财政厅、山西省药监局、山西省医保局等单位，协调组织山西省内重点医药生产企业山西太原药业有限公司，重点医药流通企业国药集团山西有限公司和国药控股山西有限公司免费供应基本退烧药品。

　　山西省工信厅有关负责人介绍，省级层面由山西省工信厅牵头抓总，负责组织协调药物的生产及供应工作，药物费用由山西省财政承担，国控集团山西公司和国药集团山西公司负责在1月5日前将全部药物送至各县(市、区)接收机构。

　　“民众可到村卫生室免费领取6片布洛芬或对乙酰氨基酚，切实满足发热群众用药需求，确保顺利度过疫情流行高峰期。”山西省工信厅有关负责人说。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）